に参戦(見学)しました
Google的分散コンピューティング
- Gregor Hohpe
データベースの品質を守る
- クエストソフトウェア
- 山岡英明
- あれ、、、もしかして、このセッションはクエストソフトの宣伝？
よいアプリケーションとは
- 正確
- 効率
- 運用効率
高品質なアプリを作るには
- テスト
- コードレベル
- システムレベル
- 本番レベル
コードレベルでのテストの課題
- あれ、これTDDの勧め、でいいんだよね？
テストの標準化
- V字型開発モデル
高品質なコードの提供
- 計測可能なテストケースの作成
- コードのテストユニット化
- デバッグの自動化
- 標準化されたコード規約の適用
- コーディングのベストプラくティを適用
- ソースコードか
- 代替案から自動的にSQLをリライト
ITの教育部速が生むボトルネックとは
- 実用的な教育が行われていない
- ボトルネックを一目で識別するジェネラリストがいない
- スペシャリストは増えている
NoSQLを知る〜kumofsから学ぶ Not Only SQLの技術
- 古橋貞之
- VIVER 統合ネットワークインストール
- RUNES Role-based Unified Network Extension System
- V-FIELD
- Partty
- festivoice
NoSQLとは？
- スケーラビリティとは？
- NoSQLの技術
- Kumofs
3層モデル
- web 懼 apl 懼 DB
- DB Sharding / DB Cache
NoSQL
- スケーラビリティ
- ・ 後から拡張が難しく、負荷の見積に失敗できない
- 懿｢ﾏ 後から拡張ができて、負荷が増えたら拡張で対応出来る
- スケールアップ vs. スケールアウト
- スキーマレス
- データモデル
CAP定理
- Consistency
- Atomic処理
- Availability
- Partitioning Tolerance
- consistence hashingを使っている
- 保存とレプリケーション
- 担当サーバと、次、次々のサーバに保存する
- ノード追加のgetについて
- getはノード移動前のサーバに投げる
- double-hash-space
- get用ルーティング、set用ルーティング
- 保存とレプリケーション
kumofs
- 耐障害性
- 単一障害点無し
- レプリケーション
- 超高速
- スケールアウト
- memcachedに迫る性能
- 揮発？だっけ？
- 動的な運用
- 動作中にサーバを追加・離脱
kumofsの構成
- Manager
- Server
- Gateway
- Application上で稼働 memcachedプロトコル
- まさかconsistence hashingをここで聞くとは・・・勉強しておいてよかった
RDB入門〜アプリケーション開発者が陥りやすいDB開発の落とし穴
- 渡辺信雄
- アイエニウェア・ソリューションズ株式会社
