半値幅

ガウス関数の半値幅と正規分布の分散の関係(計算すればいいんだけど,忘れっぽいのでメモ)
f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\exp(-\frac{x^2}{2\sigma^2})の値が最大値(f(0)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}})の半分(\frac{1}{2}\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}})となる点だから,解いて
\pm\sqrt{2\ln2}\sigma
つまり,分散と半値幅の関係は「分散の2\sqrt{2\ln2}倍が半値幅」.